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Seesaawiki.jp/emakita/d/Identifizierung% 20der% 20Benutzersprache Es enthält Sprachidentifikation, Tokenisierung, Satzerkennung, Lemmatisierung, Dekompoundierung und Nomenphrasenextraktion. Search Technologies bietet viele dieser Tools für Englisch und einige andere Sprachen als Teil unseres Natural Language Processing-Toolkits an. Unsere NLP-Tools umfassen Tokenisierung, Akronymnormalisierung, Lemmatisierungssatz- und Phrasengrenzen (Englisch), Entitätsextraktion (alle Typen, jedoch nicht statistisch) und statistische Phrasenextraktion.

Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache? SAS. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein sehr umfangreiches Feld. Einige der Aufgaben von nlp sind: Textklassifizierung, Entitätserkennung, maschinelle Übersetzung, Beantwortung von Fragen und Identifizierung von Konzepten. In einem meiner letzten Artikel habe ich verschiedene Tools und Komponenten besprochen, die bei der Implementierung von NLP verwendet werden. Natural Language Understanding ist eine Sammlung von APIs, die Textanalysen über die Verarbeitung natürlicher Sprachen anbieten. Mit diesen APIs können Sie Text analysieren, um Konzepte, Entitäten, Schlüsselwörter, Stimmungen und mehr zu verstehen.

Auswählen einer Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprachen in Azure. https://seesaawiki.jp/kogaike/d/opencv%B6%EB%B7%C1%26%2326816%3b%26%2327979%3bpython%26%2335821%3b%B8%C0 Ultimativer Leitfaden zum Verstehen und Implementieren natürlicher Sprache. Automatische Erkennung und Spracherkennung von Mehrsprachigkeit.

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Language identification of multilingual posts from Twitter: a case study

Erkennung der natürlichen Sprache